RAGによる自社データに特化したLLMの実現。基礎知識や活用事例を解説。
LLM(Large language Models:大規模言語モデル)の登場により、私たちはキーワードによる検索だけではなく自然な文章で様々な情報を調べることができるようになりました。ただし、LLMは万能ではなく、生成する情報の制御や誤った情報が提供されるリスクを
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このカテゴリでは「Neuron ES」や企業のデータ活用にまつわるユースケースをご紹介いたします。
LLM(Large language Models:大規模言語モデル)の登場により、私たちはキーワードによる検索だけではなく自然な文章で様々な情報を調べることができるようになりました。ただし、LLMは万能ではなく、生成する情報の制御や誤った情報が提供されるリスクを
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設備保全は、生産活動をできるだけ滞りなく行うために重要な取り組みです。しかし作業員に負荷がかかる他、人手不足や技術継承に関する問題により、これまでのやり方から脱却するDX化が求められています。設備保全計画の作成や点検・修理などの多岐にわたる
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DXや働き方改革の推進が叫ばれる現代において、データの利活用は重要な役割を担っています。データ利活用は、経営戦略の根拠強化やリスク管理、ビジネス改善など幅広い効果を見込むことができ、企業全体のパフォーマンスに影響するとも言えるでしょう。しかし
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検索ソフトの活用は、企業内でのナレッジ蓄積や共有を効果的に推進する手段として極めて重要な手段のひとつです。従業員が情報を迅速に検索し、必要な知識や情報にアクセスできることで、業務効率が向上し、重複作業の削減や根拠のある意思決定を期待でき
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ペーパーレス化を進める方法として、プリンタのスキャナ機能を利用した紙面文書の画像化・PDF化は一般的な方法です。しかし、必要な情報を素早く見つけ出したいというニーズに対し、単に画像化・PDF化された文書ではそれが難しい場合もあります。なぜなら、
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企業が競争力を保ち続けるためには、技術継承が非常に重要です。しかし、ベテラン従業員への業務集中や若手の離職、技術の文書化(アウトプット)不足など、技術継承を阻む要因が多く存在します。この記事では、これらの課題を克服するための効果的な
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長時間労働や人材不足といった課題を抱える建設業界。そこには、2024年4月から施行された時間外労働の上限規制という新たな課題が生じています。働き方や就業規則の根本的な改善を迫られる場合も考えられ、対応に苦慮している企業も多いのではないでしょうか。
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建設業では日常の業務で多種多様な文書が大量に作成・更新されています。代表的な文書だけでも以下のような文書を扱っており、その管理に悩む企業も多いのではないでしょうか。設計図、施工計画書、検査報告書、作業日報、安全管理記録、契約書 など 紙ベースでの文書管理では負担が大きく、
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OpenAI社がChatGPTを公開して以降、生成AIは急速に発展し多くのサービスが登場し、その利用者も急増しています。様々な活用方法が考えられる生成AIですが、業務中に必要なデータへアクセスする、参考情報を調べる、といったケースでも活用されています。
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プロジェクト全体を見通し、コスト計画の通りにプロジェクトを完遂するためには正確な積算業務が重要です。精度の高い積算業務を実現するためには、担当者の知識や経験はもちろん、過去の資料やデータへのアクセス、丁寧な確認作業を行うための
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今や全国的に各企業で推進されている働き方改革ですが、製造業にも大きな変革が求められています。日本の産業を長きにわたり支えてきた製造業においても、昔ながらの方法で仕事を続けてきた結果、働き方改革が急務となった企業も少なくありません。
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2019年から文部科学省は「GIGAスクール構想」の実現に向けた取り組みを始めており、一人一台端末が実現しつつあります。そうしたインターネットやコンピューターの整備に伴い文教DXに取り組む学校や教育委員会
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近年、国や自治体、民間企業などあらゆる組織でDXが推進されており、それは大学も例外ではありません。大学DXを推進する最大のメリットには、大学職員の業務効率化や教授や講師など
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人材不足やアナログ文化からの脱却などの課題に直面している自治体は多くあります。特に人材不足を解決するためには、業務効率化に取り組むことが急務です。業務効率化することで
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