お役立ちコラム（Impulse活用事例） | ブレインズテクノロジー株式会社

近年ものづくりの現場において、AI（人工知能）の技術を活用した工程改善によるタクトタイムの短縮や各種検査の自動化による現場の負担軽減など、新しい技術を取り入れた改善活動が行われるようになってきました。しかし、こうした最新技術への興味や関心はあっても、

スマート保安とは、国民と産業の安全確保を目的に、官民が一体となって行う産業保安への取り組みとして政府が提唱する概念のこと。経済産業省は、AIやIoTといった先進技術を駆使し、産業保安に関する安全性や効率性を高める「スマート保安」を推進しています。スマート保安の推進によって、

製造・生産現場においてトレーサビリティやセキュリティなどの観点から、カメラを設置し、動画を記録する企業も今や少なくありません。しかし、せっかく動画まで撮影しているのであれば、単なる記録以外にも何か応用できないかと考える方も少なくありません。

異常検知とは、あらかじめ定められた状態から外れた「正常でない」状態を検知し、知らせることをいいます。近年、製造現場で使用される様々な機械や設備に対し、AI（機械学習）を活用する動きが広まっています。今回は具体的な機械や設備を例に挙げて

労働力不足の解消や現場の負担軽減はもちろん、製品の品質向上・改善を目的に、AI（機械学習）を活用するメーカー企業も増えてきました。機械や設備に取り付けられた様々なセンサデータから得られる時系列データや、静止画・動画・音声データをAIによって多角的に分析することで、

昨今のAI（人工知能）の発展は凄まじく、業種・業界を問わず多くのシーンにおいて活用が進んでいます。特に工場や設備における、機械や部品の不具合・故障をあらかじめ予知する、いわゆる「予知保全（予兆保全）」へのAI活用について

異常検知とは、製造・生産現場において、機械や設備などが停止や故障する前に何らかの異常を捉え、トラブルになる前にそれを未然に防ぐこと、または停止や故障した際にそれを検知することを言います。従来このような分野は人の目視や判断によって行われていたり

予兆検知とは、機械や設備などのトラブルの兆候を察知するもので、大きなトラブルにつながらないようにする保全活動の一種です。そして近年、そのトラブルの兆候を捉えるためにAIを活用する企業が増えています。今回は、AIを活用した予兆検知

人手不足が深刻な問題となっている製造業の現場では、ロボットやAIによる自動化・省人化に向けた様々な取り組みが行われています。AIを活用した「外観検査」もその中の1つ。従来、人による目視検査に依存していた外観検査にAIを活用することで

製造などの分野における検査工程では、傷や欠け、汚れ、変形、異物の混入など、不具合のあるものは不良品として取り除きます。こうした不良品検出の工程は、人による目視のほか、画像認識やセンサ等を用いた検査システムが従来から