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導入例
PoCのご提案
1.
課題の明確化と
実現性検証(PoC)
実際のデータを用いて、要因分析、異常検知の実現性や精度を検証します。対象範囲を絞りつつ複数回のPoCを実施するケースもあります。
2.
精度向上と
トライアル運用
運用を見据え、検知制度の向上をはかるとともに、評価環境構築を行い、トライアル運用を開始します。
3.
本格導入
トライアル運用にて検討した運用機能を整備し、本格的な運用に向けた取組みを行います。
PoCのご提案
AIの活用は、仮説&検証のトライ&エラーを繰り返していくことが重要です。
今あるデータと仮説でPoC(コンセプト検証)から始めませんか?
まずはお気軽にお問合せください。
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