導入事例
ここでは実際に、弊社のAI異常検知ソリューションImpulseを採用されたお客様の導入事例をご紹介します。
Impulse for IoT
株式会社アイシン様
～音の品質保証レベルを更なる高みへ。人が感じる「いつもと違う」を検出し、徹底した品質保証に貢献。「Impulse」の活用により高速立上げ、安定稼働を実現～
「”移動”に感動を、未来に笑顔を。」の会社理念のもと、自動車部品のグローバルサプライヤーとして世界の自動車メーカーから高い信頼を得ている株式会社アイシン。
パワートレインユニットに関連する音の品質を更なる高みへ。人が感じる「いつもと違う」を検出し、徹底した品質保証に貢献。「Impulse」の活用により、高速立上げ・安定稼働を実現。現在では新設ラインの標準仕様に採用。
導入製品： Impulse
株式会社デンソー様
～自動車メータの高精度な表示検査に「Impulse」を採用～
1949年に設立以後、世界中の企業から信頼される自動車部品メーカーとして様々な製品やシステムを提供する株式会社デンソー。
自動車メータ（コンビネーションメータ）の液晶画面における高精度な表示検査に「Impulse」を採用。
複数台のカメラから取得する大容量かつリアルタイムな動画データの分析にAIを活用し、品質の安定化・製造現場の負担低減に貢献している。
導入製品： Impulse
東洋製罐株式会社様
～缶製造ラインにおける缶ボディ成形工程での不良品検出を目的にImpulseを採用～
消費者に馴染みの深い数多くの飲料缶・飲料用PETボトル・食品缶・プラスチックカップ・パウチなどの製造を手がけてきた東洋製罐株式会社。
缶製造ラインにおける缶ボディ成型工程での不良品検出を目的に、データ分析システムとして異常検知ソリューション「Impulse」を採用。
缶製造における品質の安定化・製造現場の負担軽減・省エネルギー化に寄与している。
導入製品： Impulse
ナブテスコ株式会社様
～風力発電機におけるヨー旋回部の故障回避・状態監視にImpulseを採用～
モノを”動かす・止める”モーションコントロール技術を強みに、鉄道・航空・船舶・商用車などの輸送分野から、産業用ロボット・建設機械・自動ドアなどの産業・生活分野に至る幅広い産業の発展に貢献するナブテスコ。
風力発電機の保守を目的に、風力発電機ヨー旋回部の故障回避・状態監視機器「CMFS」を開発。同製品のデータ分析にAI異常検知ソリューション「Impulse」を採用。風力発電機の故障回避や延命化に貢献している。
導入製品： Impulse
JFEエンジニアリング株式会社様
～AI・IoT技術の全社活用のためデータ解析プラットフォームをクラウド上に構築～
環境分野・エネルギー分野・社会インフラ分野に独自の技術で課題解決し、人々の生活と産業を支えるJFEエンジニアリング。
近年はプラントを建設するだけでなく、プラントの保守や運用にも関わり、プラントを「担う」事業活動も拡大中。
プラント保守・運用に必要不可欠な異常予兆検知技術として同社のデータ解析プラットフォーム上に「Impulse」を採用。
導入製品： Impulse
大阪ガス株式会社様
～「ビジネスを変えるデータ分析」を支える
予知保全プラットフォームとして、Impulseを採用～
関西を中心に700万世帯を超えるお客様の快適な暮らしとビジネスの発展に貢献されている大阪ガス株式会社。
同社にあるデータ分析の専門部署「ビジネスアナリシスセンター」が、データ分析業務の高度化・効率化を指向し、データ分析基盤の整備に着手。
先進的な取り組み、高い分析力で知られる同社が、「ビジネスを変えるデータ分析」を支える予知保全プラットフォームとして、Impulseを採用。
導入製品： Impulse
ヤンマー株式会社 中央研究所様
～内燃機関の予知保全に向けてクラウド基盤を構築～
内燃機関、農機、建機、小型船舶などの製造・販売を行うヤンマー株式会社において、グループの研究開発のコアセンターとなる「中央研究所」。
内燃機関の予防保全に向け、多種多様なセンサーデータ、機械学習を活用した先進的なクラウド基盤の構築に着手。
製品の信頼性・耐久性の高さに定評のある同社が、更なる研究開発、サービス向上を目指し、異常検知プラットフォームとして「Impulse」を導入。
導入製品： Impulse
株式会社NTTデータ様
〜データセンター設備の点検業務の自動化にImpulseを採用～
「Trusted Global Innovator」として、世界的視野とスケールで、ITを使って社会を変革していく株式会社エヌ・ティ・ティ・データ。
設備管理担当者によるデータセンター内の点検業務の負荷軽減及び、点検品質の安定化を目的に異常検知ソリューション「Impulse」を採用。
業務DXロボット「ugo」に4Kカメラ・センサーを搭載し、データセンター内の巡回業務を代替。収集したセンサーデータ・撮影された画像から「いつもと違う」状態の検出を行い、点検業務の代替・点検品質の安定を図る。
現場担当者の巡回業務の代替により、点検業務全体の時間を約50%削減。また取得したデータ（センサー値・カメラ画像）から、数値の記録・異常状態の判定までを自動化できるかといった実現性の検証を行なっている。
株式会社デンソー様
〜外観検査工程における一連の作業をAIで分析・判定～
1949年に設立以後、世界中の企業から信頼される自動車部品メーカーとして様々な製品やシステムを提供する株式会社デンソー。
自動車部品製造の最終外観検査工程における一連の標準作業を「Impulse作業分析アプリケーション」によって分析。作業のばらつきの低減や作業品質の向上を目的とした実証実験を開始。
日清紡メカトロニクス株式会社様
〜Impulseを通じたAI／IoTノウハウの展開・推進～
日清紡グループ中核会社のひとつとして、成形品、各種専用機、自動車用精密部品等の開発・製造・販売を行うなど、幅広い分野での”ものづくり”を支える日清紡メカトロニクス株式会社。
Impulseを通じたAI／IoTノウハウの展開によって、人材育成・ナレッジ構築・ツール開発等を推進。
引き続き、同企業およびグループ会社における、幅広い分野でのAI活用をサポートしていく。
サントリープロダクツ株式会社様
〜製造プロセスにおける異常予兆検知プラットフォームにImpulseを採用～
「価値づくりNo.1の製造機能会社」を目指し、サントリーの清涼飲料事業において製造部門の中核を担っているサントリープロダクツ。
PLCから収集可能な各種制御データの関係性に着目し、製造プロセスにおける傾向の変化を検証。
IoT化を進める新工場での導入・展開に向けて推進中。
ヤンマーアグリ株式会社様
〜組み立て工程における作業者の分析にImpulseを採用～
ヤンマーの農業機械事業として、機能性を追求した製品や安定した農業経営をサポートしているヤンマーアグリ。
工場の組み立て工程における作業の標準化をする上で作業者の作業を簡単で精度良く分析できるツールとしてImpulseのフレームワークを利用。様々な工程に対応するための物体認識と作業認識を行い、タクトタイム分析を実現。
現在データ分析・分析環境の構築を完了し、汎用化に向けた取り組みを実施中。
株式会社竹中工務店様
〜建築施工におけるAI・IoT・ロボティクス技術を活用したシステムに「Impulse」を採用～
1610年の創業以来伝承される「匠の心＝棟梁精神」を礎に、時代を象徴する建築物を数多く手掛け、社会に貢献している竹中工務店。
建設産業への理解と実装の早さが決め手となり「Impulse」を選定。
建設現場のワークライフバランス向上を実現するため、タワークレーン、工事用エレベータなど建設機械の異常検知や建設施工ロボットの制御プラットフォームなどImpulseが提供する先端技術を活用したプロセス全体の劇的な生産性向上を推進中。
株式会社アイシン様
〜エッジを活用したシームレスな予知保全システムにImpulseを採用～
｢品質至上｣の経営理念のもと、徹底した品質と先進性にこだわり、不動の世界ナンバーワンATメーカーとして世界の自動車メーカーから高い信頼を得る株式会社アイシン。
工場のラインに設置されたセンサーデータから、定常状態をサーバで分析・学習を行い、判断ロジック、及び、学習モデルをエッジ側へ配信する仕組みを開発。
これにより、予知保全に不可欠な即時性をエッジ側で担保し、加えて、高い拡張性と可用性を実現しながら、更なる改善を支援する柔軟な予知保全環境を実現。
日東電工株式会社様
〜製品特性の異常発生予知にImpulseを採用～
おむつからジェット機まで、あらゆる産業に約1万3,500点の部材を提供し、グローバルに幅広い分野で数々の世界トップシェア製品を作り出している日東電工株式会社。
現状は検査工程で測定・管理している製品特性について、それが異常となることを事前に予知する手段を模索。
過去、特性異常が発生した際に、有識者の分析により発見されたプロセスの異常をImpulseがセンサーデータから検知。その高い検知精度から、異常予知の基盤としてImpulseを採用。
Impulse for システム運用
株式会社オプテージ様
～発見困難な通信障害（サイレント障害）の監視基盤としてImpulseを採用～
企業から個人まで高付加価値な情報通信サービスを提供し、関西を中心とした通信インフラを支えている株式会社オプテージ（旧：株式会社ケイ・オプティコム）。
ネットワークの品質維持や向上のため、従来より様々な取り組みをおこなってきた監視制御システムチームが、更なるサービス品質向上のため機械学習を活用した異常検知への取り組みに着手。
従来の閾値監視では発見が困難であった通信障害「サイレント障害」の解決に、高い検知精度を備えた監視基盤として「Impulse」を採用。
導入製品： Impulse
株式会社荏原製作所様
～基幹刷新にともなう、多種多様で膨大なログデータの対応をImpulseで解決！
運用・保守業務の強化と業務生産性の向上を両立～
創業の精神「熱と誠」 を掲げ、ポンプ事業や精密・電子事業をはじめとして、優れた製品、技術、サービスで100年を超えた実績を持つ株式会社荏原製作所。
基幹刷新後のシステム運用・保守業務において日々出力される、膨大で多種多様なログデータの分析・集計に「Impulse（Grasper ※）」を採用。
障害時の原因特定時間、レポート作成時間を大幅に削減し、本質的な運用・保守業務にシフト。定量データに基づいたプロアクティブなシステム運用計画を実現。
（※）サービス提供開始時はImpulse、現在はGrasper
ユニアデックス株式会社様
～従来の閾値監視では見つけられない複雑なシステム障害の予兆検知を実現～
日経BP社の「日経コンピュータ顧客満足度調査：システム運用関連サービス部門」で4年連続1位を獲得しているユニアデックス社。
未来を予測し適切な意思決定のもとに未来の市場を満足するサービスを創出することを目的とする同社の「未来サービス研究所」で、機械学習の活用に向けた取り組みとして「障害予兆検知」に着手。
障害予兆検知の分析基盤として「Impulse」を採用し、共同実証実験を開始。
導入製品： Impulse
大手企業を中心に続々と導入実績が増えています
異常検知ソリューション「Impulse」の導入実績
Impulseは、異常検知、行動分析、統合管理など、様々な分析ニーズ・用途でご利用頂いています。
| 導入企業様 | 利用用途 | 概要 |
|---|---|---|
| JFEエンジニアリング株式会社 | プラントの予知保全 | プラントの異常予兆検知プラットフォーム |
| 大阪ガス株式会社 | 稼動設備の予知保全 | 「ビジネスを変えるデータ分析」を支える予知保全プラットフォーム |
| ヤンマー株式会社 中央研究所 | 内燃機関の予知保全 | 内燃機関の予知保全に向けたクラウド基盤（異常検知プラットフォーム） |
| アイシン・エイ・ダブリュ株式会社 | エッジを活用した予知保全 | 即時性をエッジ側で担保し、工場の更なる改善を支援する柔軟な予知保全環境 |
| 日東電工株式会社 | 製品特性の異常発生予知 | 検査工程で測定・管理している製品特性の異常予知基盤 |
| 株式会社オプテージ | ネットワーク運用の異常検知 | 数千台規模のネットワーク障害（サイレント障害）の異常検知基盤 |
| 株式会社荏原製作所 | システムログ統合管理 | 60種別400ログ、1日3000万件にもおよぶログのリアルタイム分析 |
| ユニアデックス株式会社 | システム運用の異常検知 | 熟練技術者が検知していた複雑なシステム障害の予兆検知 |
| 大手製造業（自動車） | 製品完了検査における不良検出 | 各⼯程での合格基準を満たしても、最終完了検査でも⾒つけられない不良の検知 |
| ⼤⼿電気・ガス業 | 設備センサーデータによる予兆検知 | 現状の監視基準では予兆を⾒つけられない重⼤なインシデントの予兆検知 |
| 大手システムインテグレーター | メール・ポータル分析 | 顧客満足度を向上するために、大規模ヘルプデスクの業務負荷を多面的に可視化・分析 |
| 大手製造業（鉄鋼） | アクセス・行動分析 | 業務生産性を向上するために、ファイルサーバーの利用傾向を分析 |
※上記は導入実績の一部のみ、他にも実績有
