製造現場で鍛え上げられ成長したImpulseは、実際に製造業の様々な業界でご利用いただいています。
製造現場の膨大なセンサーや画像データを活用し、設備の故障予兆の検知やその要因の分析、また劣化を予測することで、稼働率の向上やプロアクティブな保全を実現しています。
また、現状では検出が困難な製品の不良を検知したり、制御に適用可能な加工条件の最適解を導き出すことで、更なる品質向上を支援します。
Impulseの機械学習を活用した様々な機能は、いずれも現場の声を聞きながら実装されたものであり、これからも現場の方が抱える課題に対するソリューションを強化し続けます。
Impulseの特長は、異常検知に限らない「機械学習による豊富な分析機能」を、製造業の「業務ライフサイクルのあらゆる場面」でご利用いただけることにあります。
・異常検知/不良品検出、外観検査、要因分析、劣化診断、製造条件最適化
各工程で収集されたデータは、機械学習技術により、作業者や意思決定者のアクションにつながるようなアウトプットに変換されると共に、工程をまたいだ幅広い問題解決や改善を強力にご支援します。
クラウド＆エッジコンピューティング構成で提供される、柔軟な分析プラットフォームは、複数の工場や設備を対象とした導入環境において効果的なデータ活用基盤として機能します。
クラウドにより、複数の工場や設備から発生したセンサーや画像データはクラウドで集中管理され、ロケーション毎の個別の課題だけでなく、共通的な課題をモデル化する事が可能となります。
エッジコンピューティングにより、即時対応を必要とする検知を可能にするとともに、ネットワークが遮断された場合も問題なく故障や不良品を検知します。
更新されたモデルは簡単に・迅速に工場に配布され、実用的で安定性の高い監視と管理を実現しています。
Impulseを導入されたお客様の声と具体的な事例のご紹介
