お役立ちコラム（基礎知識） | ブレインズテクノロジー株式会社

製造業における生成AIの活用方法

「AI（人工知能）が人間の仕事を奪うのではないか」という議論は、これまで何度も繰り返されてきました。たしかに新しい技術が登場するたびに私たちの仕事は変化し、一部の工程が自動化されてきたのも事実です。しかし、生成AIをうまく使いこなすことで、むしろ新しい価値を生み出し、これまでと違った形で人間の力を引き出せるかもしれません。

ネットワーク障害の現状とは？2つの課題やAIを活用した早期発見の事例を紹介

近年、企業のDX推進やクラウドサービスの普及により、ネットワークインフラの重要性は増す一方です。従来の監視システムや人的モニタリングでは、複雑化するネットワーク環境での予兆検知や24時間体制の維持が困難になってきています。さらに総務省では、障害発生から初報まで「30分以内」というガイドラインも設定されたため、ネットワーク障害の復旧・周知にかかる時間の短縮が期待されています。

外観検査システムの業界別の活用例

外観検査システムは、自動車、電子機器、食品、医薬品など、多岐にわたる業界で品質管理の自動化と効率化に貢献しています。各業界特有のニーズに対応するため、検査対象やシステム構成、期待される効果も様々です。本記事では、主要な業界における外観検査システムの活用事例を詳しく解説します。

画像検査ソフトとは？種類・選定ポイント・導入方法について

製造業の品質管理を自動化・効率化する画像検査ソフト。本記事では、画像検査ソフトの基礎知識から、種類、選定ポイント、導入手順までを網羅的に解説します。

予防保全システム導入のための比較検討項目とロードマップ

予防保全システムの導入は、設備の安定稼働を支える重要な施策です。本記事では、導入を検討する際に考慮すべき比較検討項目や、スムーズな導入を実現するためのロードマップについて解説します。

稼働監視システムの種類と導入のためのポイント

稼働監視システム導入に失敗しないためには、自社の課題を明確にした上で、最適なシステムを選ぶ必要があります。本記事では、稼働監視システムの概要から、具体的な種類、導入時の注意点まで解説します。

設備保全システム導入のための比較検討項目とロードマップ

製造業や工場において、設備の安定稼働は生産性維持・向上のために欠かせません。しかし、設備の老朽化・複雑化に伴い、保全業務も高度化し、従来の管理方法では限界が見え始めています。そこで注目されているのが「設備保全システム」です。

設備点検の自動化のための手法と技術。具体的な事例も紹介

人手不足の深刻化や設備の老朽化が進む中で、設備点検の効率化と高度化は企業にとって重要な課題となっています。そこで注目されているのが、センサー、IoT、AI、ドローン、ロボットなどの最新技術を活用した設備点検の自動化です。

自動化できる検査と自動化できない検査

製造業において、製品の品質を保証するためには検査の工程が欠かせません。従来、多くの検査は人間の目や手作業に依存していましたが、近年、技術の進歩に伴い、自動化が進んでいます。

チョコ停を引き起こす6つの原因とそれぞれへの対策

チョコ停は一見小さな問題に見えるかもしれませんが、累積すると生産性に大きな影響を与える問題です。今回は、チョコ停の原因を6つの項目に分類し、それぞれの原因と対策を解説していきます。

設備稼働率（機械稼働率）を上げるには

製造業やプラント業界において、設備稼働率（機械稼働率）の向上は生産性と収益性を大きく左右する重要な課題です。本記事では、そもそも設備稼働率とは何かを解説するとともに、稼働率を向上させるために注目すべきポイントを紹介します。

製造業における効率化の手法。エンジニアリングチェーンとサプライチェーンの工程ごとに整理

製造業において、競争優位性を築き、持続的に成長するためには、絶え間ない「効率化」が不可欠です。しかし、多くの企業では、どの工程にどのような手法を導入すれば最大の効果が得られるのか、頭を悩ませているのではないでしょうか。

サイクルタイムの短縮方法。金属加工と樹脂成形におけるボトルネックの特定と改善

製造業において、サイクルタイムの短縮は生産性向上とコスト削減の鍵を握っています。しかし、複雑な工程やボトルネックの存在により、改善は容易ではありません。本記事では、金属加工と樹脂成形を例に、それぞれの工程を分解し、サイクルタイム短縮のための具体的な方法を紹介します。

製造業における不良分析の手法と目的

製造品メーカーから出荷した製品が、市場で健康被害などの大きな問題を発生すると、企業の経営に取り返しのつかない影響を与えることになります。しかしながら、自社の工場で発生する不良について「どのように不良を検出し、除去すれば良いか？」「どのような方法で不良を低減させたらよいか？」について、迷っている方も多いと考えます。

歩留まり改善のための具体的な手法を業界別に解説（自動車業界・半導体業界・エレクトロニクス業界・食品業界）

ドイツの製造業は、インダストリー4.0によるIoT化やAI 等を使用した第4次産業革命を目指しています。その取り組みは、リアルタイムに製造工場の生産品質データをIoTセンサなどで収集しデータを蓄積します。その後、AI分析を行い、対策を立案して実行する仕組みです。

製造業におけるAI活用のためのフレームワーク

製造業界においてドイツ政府は「インダストリー4.0」と呼ばれる、IoTやAIなどを用いた技術革新、「第4次産業革命」を推進しています。一方、我が国では、第5期科学技術基本計画（平成28年1月公表）において「Society5.0」が提唱されています。これは、「サイバー空間とフィジカル空間を高度に融合させたシステムを構築」し、経済発展と社会問題の解決を図ろうとするものです。

製造業におけるAI検査の種類と活用例（外観検査・音響検査・振動解析・ロボット検査）

製造業におけるAI検査は、品質保証と効率化の鍵を握ります。外観検査から音響、振動解析、ロボット検査まで、AIは様々な形で活用されています。最新の技術進歩により、これらの検査はさらに精度が高まり、生産ラインのスピードアップとコスト削減に貢献しています。

製造業における不良分析の手法と目的

製造品メーカーから出荷した製品が、市場で健康被害などの大きな問題を発生すると、企業の経営に取り返しのつかない影響を与えることになります。しかしながら、自社の工場で発生する不良について「どのように不良を検出し、除去すれば良いか？」「どのような方法で不良を低減させたらよいか？」について、迷っている方も多いと考えます。

工場の作業を効率化するための検討領域と具体例

昨今、スマート工場（スマートファクトリー）や工場DX（デジタル・トランスフォーメーション）の採用が産業分野で叫ばれていますが、導入はなかなか進んでいません。日経ものづくりが実施したアンケート調査では、およそ6割が「日本のスマート工場の取り組みは世界に比べて遅れている」と回答しています。

タクトタイム・サイクルタイム・リードタイムの意味や違い＆改善方法

製造業でよく耳にする用語に「タクトタイム」「サイクルタイム」「リードタイム」といったものがあります。それぞれ混同しやすい用語ですが、その違いをきちんと理解して使い分けられているかというと、自信がないという人もいるのではないでしょうか。

AIを活用した故障予兆検知システムとは？導入メリット・活用事例など

近年、製造・生産現場で機械や設備の故障・障害を未然に防ぐために、AIを活用した故障予兆検知システムの導入が増えています。これまで人の手で行われていた保全業務をAIで一部または全てを代替することで、どのような恩恵が受けられるのでしょうか。今回は、

品質保証分野におけるAI活用事例&最新ユースケース

人口減少による労働力の不足やライフワークといった価値観の変化などにより、企業ではいかにして業務の効率化を進めるかが課題となっています。特に製造業の現場では、従業員の高齢化が加速の一途をたどっており、事業の継続に向けた対策が求められています。このような状況下から

外観検査とは – 導入効果・導入事例・検出可能な不良例など

外観検査（visual inspection）とは、品質保証・品質維持のため製造品の外観を検査すること。製造業の品質管理においてこの外観検査は基本的な検査項目の一つとなっています。外観検査によって製品が市場に流通する前に不良品を除外することで、製品の品質を一定に

異常検知とは｜データ分析基礎知識 – AIとの関係性＆活用事例

異常検知とは、他の膨大なデータと比べて振る舞いが異質なデータを検出するための技術のことです。こうした異常検知を行うためのシステムは、工場内の機械設備の故障予兆、クレジットカードの不正利用、病院内の患者の見守りなど様々な分野に活用されています。今回は、異常検知とはどのようなものなのか

品質管理とは｜基礎知識 – AI活用による品質改善・安定化の事例

高い品質を維持しながら安定した製品を提供し続けるには、品質管理を徹底する必要があります。特に製造業の現場では、不良品を出さないためにも品質管理は欠かせません。今回は、品質管理の基礎知識や代表的な手法、そして近年注目を集めるAI（人工知能）技術を活用した品質管理の事例・ユースケースについて

AI外観検査システムの選び方3つのポイント

製品に傷、汚れ、色ムラ、湾曲、位置ずれ、バリなど、様々な不良が発生していないかを確認する検査工程を一般的に外観検査と呼びます。従来こうした外観検査は人による目視（目視検査）によって行われてきましたが、検査対象や検査内容、検査規模によっては、外観検査装置やAI（機械学習）を活用した外観検査システムの導入に

AIを活用した作業分析ソフト（システム）とは？活用事例・導入効果など

作業分析とは、主に組み立て作業など製造分野の各工程で行われる作業員の作業内容を確認・分析することで、工程改善や不良品流出の抑止、作業員の負荷低減などに繋げる取り組みのこと。昨今、人の骨格検知技術と製品や工具などの物体検知技術、そしてAI（機械学習）による分析技術を組み合わせ、

外観検査を自動化する各手法の特徴と自社の検査に合わせた選定ポイントとは？

製品や部品に付着した傷や汚れ、その他異常を検査する「外観検査」。従来より人の目による「目視検査」が一般的が一般的に行われていますが、昨今これら外観検査の自動化に取り組む企業も増え始めています。しかし単に外観検査の自動化といっても

外観検査における検査方法・検査基準について

製品や部品の品質を維持・保証するために、製造の現場では様々な検査が行われます。中でも、製造品の表面についた、傷・汚れ・変形・バリ・欠け・色ムラなど、不良の有無のチェックを行う「外観検査」は代表的な検査です。

外観検査における目視検査のメリット・デメリット

製造された製品や部品は、出荷する前や各製造工程において品質基準を満たしているかといった検査が行われます。様々な検査の中でも「外観検査」は、製品、部品の表面に傷・汚れ・変形・バリ・欠け・異物の付着などの不良が無いかをチェックする検査です。

Impulseユーザ向け「Developersサイト」のご紹介

今回は、弊社が提供する機械学習を活用した分析ソリューション「Impulse」ユーザ向けのDeveloperサイトについてご紹介いたします。

基礎知識

製造業における生成AIの活用方法

ネットワーク障害の現状とは？2つの課題やAIを活用した早期発見の事例を紹介

外観検査システムの業界別の活用例

画像検査ソフトとは？種類・選定ポイント・導入方法について

予防保全システム導入のための比較検討項目とロードマップ

稼働監視システムの種類と導入のためのポイント

設備保全システム導入のための比較検討項目とロードマップ

設備点検の自動化のための手法と技術。具体的な事例も紹介

自動化できる検査と自動化できない検査

チョコ停を引き起こす6つの原因とそれぞれへの対策

設備稼働率（機械稼働率）を上げるには

製造業における効率化の手法。エンジニアリングチェーンとサプライチェーンの工程ごとに整理

サイクルタイムの短縮方法。金属加工と樹脂成形におけるボトルネックの特定と改善

製造業における不良分析の手法と目的

歩留まり改善のための具体的な手法を業界別に解説（自動車業界・半導体業界・エレクトロニクス業界・食品業界）

製造業におけるAI活用のためのフレームワーク

製造業におけるAI検査の種類と活用例（外観検査・音響検査・振動解析・ロボット検査）

製造業における不良分析の手法と目的

工場の作業を効率化するための検討領域と具体例

タクトタイム・サイクルタイム・リードタイムの意味や違い＆改善方法

AIを活用した故障予兆検知システムとは？ 導入メリット・活用事例など

品質保証分野におけるAI活用事例&最新ユースケース

外観検査とは – 導入効果・導入事例・検出可能な不良例など

異常検知とは｜データ分析基礎知識 – AIとの関係性＆活用事例

品質管理とは｜基礎知識 – AI活用による品質改善・安定化の事例

AI外観検査システムの選び方3つのポイント

AIを活用した作業分析ソフト（システム）とは？活用事例・導入効果など

外観検査を自動化する各手法の特徴と自社の検査に合わせた選定ポイントとは？

外観検査における検査方法・検査基準について

外観検査における目視検査のメリット・デメリット

Impulseユーザ向け「Developersサイト」のご紹介

AIを活用した故障予兆検知システムとは？導入メリット・活用事例など