製造現場では、人手不足や熟練技術者の退職が進む一方、品質の安定、生産性の向上、設備の安定稼働、安全性の確保など、これまで以上に多くの課題への対応が求められています。

しかし、設備の微細な変化を見極める感覚、不良が発生した際の原因の絞り込み、作業者ごとの動きの違い、生産条件を調整する際の判断基準など、現場の重要な知識は熟練者の経験や勘に依存しがちです。

本セミナーでは、AI異常検知ソリューション「Impulse」やAIエージェントを活用し、製造現場に点在するデータやノウハウを“現場で使える知識”へ変えていく方法を解説します。

設備の異常検知・作業分析、不良要因分析といったユースケースに加え、ラダー図の仕様書化やレビュー支援、AIエージェントによる原因分析・判断支援など、次世代の製造現場を支える取り組みをご紹介します。

技術伝承を単なる文書化で終わらせず、現場データと熟練者の知見を組み合わせ、品質・生産性・安全性の向上につなげたい方は、ぜひご参加ください。

このような方におすすめです

• 熟練技術者の退職を控え、経験やノウハウの継承に課題を感じている
• 作業品質や判断基準が担当者の経験・習熟度に左右されている
• 作業ミス、工程飛ばし、手順間違いなどを防止したい
• 設備の突発停止やトラブルを未然に防ぎたい
• 不良や設備異常が発生した際の原因分析に時間がかかっている

 

開催概要

セミナータイトル	熟練者の知見を、現場全体の力へ 〜AIで実現する技術伝承と製造現場の高度化〜
開催日	・2026年9月8日（火） 13:00〜13:30 ・2026年9月25日（金） 13:00〜13:30 ＊本セミナーは、2026年8月31日に実施したセミナーのアーカイブ配信です。
視聴方法	オンライン（Zoom）
定員	100名
参加費	無料
参加方法	・お申し込みフォームより必要項目を入力してください。 ・事前登録完了のお知らせと参加URLをメールでお送りします。

 

登壇者

ブレインズテクノロジー株式会社
セールス 園部 浩希

参加特典

セミナー終了後のアンケートにご回答いただいた方へ、以下の資料を進呈します。

• AI異常検知ソリューション「Impulse」紹介資料
• 製造現場におけるAI活用事例・ユースケース集

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ご注意事項

• ITベンダー様およびシステム開発事業者様、同業他社様、個人の方のご視聴はお断りさせていただきます
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