※ページ横のフォームより申し込みを送信いただくと、動画をご視聴いただけます。

動画の概要

本動画では、日本が直面する大きな社会課題である「生産年齢人口の減少」をテーマに、生成AI（Gemini, ChatGPT, NotebookLM）がどのような回答を導き出すのか、実際のツール利用例を交えてご紹介します。 2020年に約7500万人だった生産年齢人口は、2070年には約4500万人にまで減少すると予測されています。この状況下で現在の暮らしを維持するために必要な「生産性の向上」について、AIと共に深掘りしていきます。

本動画の見どころ

• グラフの言語化：
  生成AIはタイトルや説明のないグラフをどこまで正確に読み取れるのか、GoogleのGeminiで検証します。​
• AIとの「壁打ち」：
  グラフから導き出される課題（労働力不足、市場縮小など）をAIに抽出させ、思考のヒントを得る手法を紹介します。
• D数式モデルによる計算：
  「50年で生産性を2倍にするには？」という問いに対し、GeminiとChatGPTが算出した驚きの数値とは？​
• NotebookLMによる高度な分析：
  複数の資料（PDFと画像）を組み合わせ、過去のデータと比較しながらAIが状況を評価する様子を実演します。​

検証ツールの比較とポイント

動画内では、以下のステップでAIとの協働を試みています。

ステップ	内容	活用のヒント
1. 言語化	画像やグラフをテキストで説明させる 。	AIとデータを共有する際は、判断基準を言語化しておくことが重要 。
2. 言い換え	抽象的な問題を具体的な問い（数式など）に変換する 。	人間が持つ「言い換える力」が、AIから質の高い回答を引き出します 。
3. 評価	過去の統計データとAIの回答を突き合わせる 。	専門知識や経験を用いて、AIの回答を評価・判断するのが人間の役割です 。

まとめ：これからの経営戦略と生成AI

生成AIを経営戦略や意思決定にどう活かすか。それは、社内の知識や文章をいかに蓄積し、AIが理解しやすい形で共有するかにかかっています。 「マルチモーダル（VLM）」技術の進化により、画像とテキストを同時に処理する能力は飛躍的に向上しています。本動画が、皆様の会社での生産性向上やAI活用の検討材料となれば幸いです。

「問題を課題に言い換え、課題を解決策に言い換えていく。このプロセスにAIの力を借りるのが、これからの知識の使い道です。」

動画の内容についてのご質問や、生成AI活用に関するご相談は、お問い合わせにお寄せください。

講師プロフィール

柳澤 政夫
ブレインズテクノロジー株式会社　Neuron ES事業開発室　室長 Neuronのマーケティング、インサイドセールス、パートナーデベロップメント、新規事業を担当し、伴走支援者としてお客様対応も行う。化学企業、日本マイクロソフト、アマゾンウェブサービスジャパンなどに勤務。オンラインセミナー「はじめての生成AI」「生成AIで革新するナレッジマネジメント」を主宰。MBA（Finance）、中小企業診断士、日本ナレッジ・マネジメント学会会員