業務アプリケーション
劣化診断ベータ

劣化傾向の予測と最適なメンテナンス期間を提案

長期的なトレンドの変更を検出し、劣化傾向を示す特徴量を学習してモデルを構築します。
作成したモデルを活用し、長期的な劣化傾向の予測と最適なメンテナンス期間を提案します。
製品のアフターセールスにおける製品の劣化状態の監視、劣化状態に応じた保全提案、定期保全サービスの最適化により、
コストダウンやサービスの収益化を支援します。また工場においては、性能劣化や最適なメンテナンス計画で活用されます。

劣化傾向の予測と最適なメンテナンス期間を提案